A Phonological Metrical Investigation of Two of Ezra Pound and Bruce Ross’s Haiku Poems with Reference to Hayes's (1995) Parametric Metical Theory
Notice bibliographique
Résumé
Since its emergence in 1970 up to the present time with its different versions, metrical theory has been used and applied to different texts in different languages. However, Bruce Hayes's parametric metrical theory has been proved to be universal through its application to the word and phrasal levels of many languages. By the metrical grids and a number of principles and parameters of this theory, the rhythmic pattern of stressed syllables, feet, words, and phrases can be demonstrated. The present study aims at answering the question of whether the parametric metrical theory can be applied to show the rhythmic structure of haiku poems. A haiku is a poem that descends from the Japanese poetry with three lines in 5-7-5- syllables respectively and mostly talks about a moment in nature. Many of the English poets started to write poems in a traditional haiku form. Some others, however, made some modifications with different numbers of lines and/or syllables. This study analyzes four haiku poems according to the parametric metrical theory, two of which are written by the American poet Ezra Pound in a modified haiku form, and the other two are written by the Canadian American poet Bruce Ross in the traditional form. To sum up, the theory proved its applicability in showing how the horizontal rhythm of the haiku lines can be demonstrated through the metrical grids via the stress alternation in each line and by the application of some metrical rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».