A METODOLOGIA DO PLANO ESTADUAL DE CAPACITAÇÃO EM RECURSOS HÍDRICOS NO ESTADO DO PARÁ E SUA CONTRIBUIÇÃO PARA A GESTÃO DE RECURSOS HÍDRICOS NO ESTADO
Notice bibliographique
Résumé
Assim como a Política Nacional de Recursos Hídricos, a Política Estadual de Recursos Hídricos do Pará (PERH/PA) prevê a implementação de instrumentos de gestão, se diferenciando, em nível estadual, pelo estabelecimento de um instrumento extra: capacitação, desenvolvimento tecnológico e educação ambiental. Nesse contexto, o objetivo deste capítulo foi relatar a experiência da metodologia empregada no Plano Estadual de Capacitação em Recursos Hídricos no estado do Pará (PECRH/PA). A Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade do Pará (SEMAS/PA), órgão gestor dos recursos hídricos, utilizou como base metodológica do PECRH/PA o CapacitaRH, projeto desenvolvido pela Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) (Brasil, 2018). Assim, o Plano foi resultado de dados coletados por meio de questionários eletrônicos enviados a quatro entes do Sistema Estadual de Gerenciamento de Recursos Hídricos do Pará (SEGRH/PA): (i) Órgão Gestor de Recursos Hídricos (SEMAS/PA), (ii) Conselho Estadual de Recursos Hídricos (CERH/PA) e suas Câmaras Técnicas, (iii) Comitê da Bacia Hidrográfica do Rio Marapanim (CBHRM); e (iv) Usuários de recursos hídricos. Os 273 respondentes definiram 12 temas diferentes por ano, totalizando 48 temas para o quadriênio (2024-2027). Dessa maneira, o estado do Pará tem avançado na consolidação de ações, projetos e programas participativos destinados à conservação dos recursos hídricos, garantia de seus usos múltiplos e recuperação dos ambientes aquáticos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».