Association of Modes of Feeding with Development and Growth Percentile of 13-14 Months Toddlers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Different modes of feeding including exclusive breastfeeding, formula milk and combined milk have diverse effects on the health of toddlers. There is a need to explore the actual frequency of modes of feeding in mothers and its relationship with the development and growth percentile of toddlers. Methodology This cross-sectional study was conducted from January 2022 to June 2022 in the community of Rawalpindi and Islamabad including Hospitals, private setup and day care centers. A total of 56 Toddlers (13-14 Months old) with exclusively breastfed, formula fed and combination of both were included in this study. Data was collected by using Non-Probability Purposive Sampling Technique. Ages and stages questionnaire-3 (ASQ-3) for the assessment of 5 domains of development (i.e. communication, gross motor, fine motor, personal social and problem solving) and growth percentile was evaluated using anthropometric measurements. Data was analyzed by using SPSS version 21. Results: A significant difference was found in personal social, gross motor and communication domains with combined mode of feeding as compared to others modes of feeding in toddlers (p=0.05).There was also significant difference in growth percentile for height and weight in combined mode of feeding as compared to others mode of feeding (p<0.05).But non-significant difference in growth percentile for head circumference in combined mode of feeding was found. Conclusion: This study suggests a positive association of combined modes of feeding with communication, personal social and gross motor domain of development and with growth percentile (height and weight). Combined mode of feeding is found to be the best mode among the three groups in terms of better communication and personal social scores of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».