Low-Intensity Resistance Exercise with Blood Flow Restriction Improves Balance in Elderly Women: A Comparative Study on the Lower Quarter Y-Balance Test
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Enhancing leg muscle strength in elderly could play a crucial role in reducing fall risk. A novel approach to enhance muscular strength involves the use of low-intensity resistance exercises in conjunction with blood flow restriction (BFR), as an alternative to high-intensity exercise. This study aimed to evaluate the effects of low-intensity strength exercise with BFR on lower quarter Y-balance test (LQ-YBT) performance, compare to moderate-intensity strength exercise in elderly female.Methods: The study employed a true experimental randomized design, assessing balance using the LQ-YBT in 26 elderly women over a six-week exercise period. Subjects were divided into two groups: one performing medium-intensity strengthening exercises (≥40-60% 1 RM (Repetition Maximum)) and another engaging in low-intensity strengthening exercises (20-30%1RM) with BFR. The BFR technique involved applying a cuff to the upper third of the thigh with a restrictive pressure of 50 mmHg or 40% Artery Occlusion Pressure, which was released during rest periods.Results: The moderate and BFR groups exhibited notable distinctions in all directions (anterior, posterolateral, posteromedial and composite) for both left and right legs (p<0.001). The disparity in LQ-YBT values between groups was notable in the right anterior (p=0.017), right posterolateral (p<0.001), right composite (p<0.001), left anterior (p=0.007), and left composite (p=0.050) directions.Conclusions: This study showed that low-intensity resistance exercise with BFR for six weeks may yield superior improvements in the LQ-YBT for elderly women compared to moderate-intensity strengthening exercises
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».