Successful Strategies to Improve Access to Justice for Women Who Kill Their Abusers
Notice bibliographique
Résumé
This issue of the International Journal for Crime, Justice and Social Democracy has its origins in an inspiring and successful international workshop held at Deakin University Downtown in February 2023 (Successful Strategies for Improving Access to Justice for Women Who Kill Their Abusers). It is in this context that the international workshop drew together practitioners (practising lawyers, family violence experts, psych- experts) and researchers from a range of international jurisdictions (England, Scotland, New Zealand, Canada, United States, Germany and Australia) and disciplines (criminology, law, socio-legal studies, gender studies, Māori health and Indigenous studies and education), to share insights about their efforts to improve legal understandings of women’s experiences of intimate partner violence (IPV), their use of fatal force against an abusive partner and their self-defence claims. Contributors to this special issue highlight, for example, the power of positive collaboration between academics, activists, lawyers, journalists and the women themselves. They identify strategies to challenge prosecutors’ decisions to prosecute Aboriginal women in the absence of evidence capable of disproving self-defence, and to identify key evidentiary checkpoints to enhance women’s access to self-defence and improve their chances of acquittal. They argue for the need to build the workforce and capacity of experts with frontline experience in IPV, emphasise the importance of understanding IPV through the lens of social entrapment, and propose targeted training to skill up practitioners to more effectively utilise the family violence evidence provisions available in some jurisdictions throughout the whole court process. Finally, they explore potential avenues for further reform drawing on successes and failures in advocacy and litigation across international jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».