MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404892798 · doi:10.1101/2024.11.30.626194

Mechanisms of Social Behavior in the Anti-Social Blind Cavefish ( <i>Astyanax mexicanus</i> )

2024· preprint· en· W4404892798 sur OpenAlexaff
Britney Sekulovski, Noam Miller

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The evolution of social behavior in Astyanax mexicanus , which exists as a sighted, surface-dwelling morph and a blind, cave-dwelling morph, provides a model for understanding how environmental pressures shape social behaviors. We compared the shoaling behavior of blind and surface A. mexicanus to that of zebrafish ( Danio rerio ), and examined the effects of nutritional state and the neuropeptides isotocin (IT) and arginine vasotocin (AVT) on their social behavior. Blind cavefish not only fail to form shoals, but actively avoid conspecifics, with hunger further diminishing their social cohesion. Administration of low doses of AVT and an IT antagonist partially restored social behavior in blind cavefish, reducing distances between individuals, whereas surface fish exhibited minimal or opposite responses to these hormonal manipulations. Our findings suggest that the loss of schooling behavior in blind cavefish is not a consequence of visual impairment alone, as they remain capable of detecting and responding to others. Instead, this behavior likely reflects an adaptive response to their resource-poor, predator-free cave environment, where shoaling may be disadvantageous. The differing responses to social hormones between the morphs indicate that blind cavefish may have lost the motivation to shoal rather than the ability, highlighting how ecological pressures can shape social behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetSubterranean biodiversity and taxonomyTravaux en français237 207