In-vitro Pharmacological activity of Endophyte Aspergillus austwickii isolated from leaves of Premna serratifolia
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is one of the most widely occurring non communicable diseases spreading rapidly worldwide that occurs as a result of non-regulation of glucose in the blood stream or because of improper functioning of the enzymes α- amylase and α-glucosidase. Endophytes are the microorganisms that reside symbiotically inside the living tissues of plants. Endophytic fungi have the ability to synthesize various important bioactive metabolites. The current study was aimed to explore the less reported endophytic fungus Aspergillus austwickii isolated from ethnobotanical medicinal plant Premna serratifolia L. The methanolic extract of the endophytic fungus was subjected to activities like in vitro antioxidant assays, anti-inflammatory assay, antidiabetic assay in addition to exploring their total phenolic and total flavonoid content along with the phytochemicals present. The results revealed that Aspergillus austwickii exhibited phytoconstituents like alkaloids, phenols, flavonoids, tannins and carbohydrates. The total phenolic content and total flavonoid content of the fungus was found to be 22.048 µg GAE/g and 18.828 µg GAE/g. The crude extract showed 46.20+0.53% of antioxidant activity with an IC50 value of 128.69 µg/mL for radical scavenging by DPPH. It also exhibited 71.86+0.34% of anti-inflammatory activity by protein denaturation assay. Notably, it revealed, antidiabetic activity for both alpha amylase and alpha glucosidase with the percentage of inhibition of 68.22+0.17% and 73.72+0.18% with an IC50 value of 178.10 µg/mL and 166.16µg/mL respectively. The current study shows that the methanolic extract of Aspergillus austwickii possesses considerable antioxidant, anti-inflammatory and antidiabetic capabilities. The findings of the current research can be explored for the future research to find out new set of natural drugs which can be used against several disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».