Analysis of correlation between cerebral perfusion and KIM score of white matter lesions in patients with Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Ren-Ren Li,1,* Yu-Sheng He,1,* Meng Liu,1 Zhi-Yu Nie,1 Li-He Huang,2 Zheng Lu,3 Ling-Jing Jin,1 Yun-Xia Li1 1Department of Neurology, Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai 200065, People’s Republic of China; 2School of Foreign Languages, Research Center for Ageing, Language and Care, Tongji University, Shanghai 200092, People’s Republic of China; 3Department of Psychiatry, Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai 200065, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Yun-Xia LiDepartment of Neurology, Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine, 389 Xincun Road, Shanghai 200065, People’s Republic of ChinaEmail doctorliyunxia@163.comPurpose: This study aimed to characterize white matter lesions (WMLs) and regional cerebral perfusion, and evaluate their correlations with cognitive deficits in Alzheimer’s disease (AD) patients.Patient and methods: One hundred and twenty-eight patients with AD (AD group) and 75 subjects without AD (control group) were recruited. The medical information was collected from each subject. Montreal cognitive assessment (MoCA) was employed for the assessment of cognition. Cranial MRI was performed, and the KIM scoring system was used to evaluate the white matter hyperintensity. The CT perfusion (CTP) imaging was employed to assess the whole cerebral perfusion, and the region of interest (ROI) was selected to determine the blood perfusion at different parts.Results: The education level and MoCA score in AD group were significantly lower than in control group (P<0.001). The KIM score of juxtaventricular WML (JVWMLs) was significantly different between two groups (P<0.05) and AD group showed a higher incidence of severe JVWML and periventricular WML (PVWMLs); in AD group, the total KIM score and KIM scores of JVWMLs, PVWMLs and deep WML (DWMLs) showed negative relationships with the MoCA score (P<0.001). As compared to control group, the blood perfusion of either whole brain or different parts in the AD group reduced significantly (P<0.05). In the AD group, there was a negative correlations of blood perfusion at JVWM and PVWM with corresponding KIM scores (P<0.05 or 0.01). In the AD group, the blood perfusions of the whole brain, JVWMLs, PVWMLs and deep WML were negatively related to MoCA score (P<0.05).Conclusion: In conclusion, the cognitive deficits in the AD patients are associated with the degree of WMLs, especially the JVWML, PVWML and DWML as well as with the reduced perfusion of JVWM, PVWM and deep WM.Keywords: Alzheimer’s disease, cerebral blood flow, white matter lesion, KIM score
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».