MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404894848 · doi:10.2118/223830-ms

Improving ESP reliability in Direct-To-SAGD completions: A Case Study

2024· article· en· W4404894848 sur OpenAlexaffabout
Rejish Joseph, Sergey V. Belyaev, Koji Eto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)Suncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Computer sciencePetroleum engineeringReliability engineeringGeologyEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary One of the methods to establish continuous emulsion production between producer and injector wells in a steam-assisted gravity drainage (SAGD) scheme, is steaming the well-pair simultaneously. As for the producer wellbore, a typical completion implies a two-stage workover with installation of the Electric Submersible Pump (ESP) and instrumentation right after the completion of the steaming phase. A novel method of a single stage workover - going direct to SAGD with steaming past the ESP's was trialed at Suncor Energy's Firebag field in Northern Alberta. The first full direct-to-SAGD (D-SAGD) Firebag pad faced multiple challenges during steaming phase and production startup. One of them was long-term exposure of the ESP systems to the high temperature steam along with challenging temperature cycling during the fall-off tests that contributed to early failures in the power delivery system. Continued D-SAGD implementation needed a system that is capable of withstanding high-temperature steam exposure for several months along with multiple temperature cycles. After thorough engineering analysis of failure modes, a plan was established to deliver a new, redesigned system. Multiple new concepts have been developed for mechanisms and materials with the criteria to meet the reliability requirements and were successfully qualified after being subjected to extensive testing. As a result, an ESP system specific to D-SAGD style of completion was developed, deployed, and successfully started. New design has contributed to positive economic and environmental effects at both Firebag and MacKay River projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207