The Networks of Smallholder Organic Horticultural Farmer Organizations and Other Value Chain Actors for Their Change in Two Selected Regions in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
With the agricultural reforms of 2000s in Sub-Saharan African countries including Tanzania that aimed to capacitate farmers in various areas including technological and marketing areas, the purpose of the study was to determine how smallholder organic horticultural farmer organizations under non-governmental organizations are contemporarily networking with other organic horticultural value chain actors for their change. The study was undertaken in Morogoro and Kilimanjaro regions of Tanzania. The study employed mixed design informed by social network analysis approach. Most smallholder organic horticultural farmer organizations under local umbrella non-governmental organizations are networking with limited capacity in disseminating, spreading and bridging technological and marketing knowledge and information, inputs and organic horticultural products to other value chain actors. These networks are concentrated on some value chain nodes and vice versa. Consequently, the weak networking has reduced their capacity to benefit from value chain in various ways including failure to cut their transaction costs, increase their bargaining power and economies of scales. This implies that more has to be done to connect remote smallholder organic horticultural farmers with numerous services. That broadly covers the services they scantly receive for those they are totally inaccessible to them. The findings call for various actors to find different strategies to increase the applicability of functional physical and virtual distances between them. This manuscript contributes to the applicability of social network theory in smallholder organic horticultural farmer organizations under non-governmental organizations in Tanzanian context for betterment of organic horticultural sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».