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Enregistrement W4404896444 · doi:10.24198/mkk.v7i2.53067

Quality of River Water in the District Area of Middle of Java

2024· article· en· W4404896444 sur OpenAlex
Fiqi Nurbaya, Yohana Fide Oktavia, Syefira Ayodia Johar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedia Karya Kesehatan · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJavaWater qualityQuality (philosophy)Hydrology (agriculture)GeographyWater resource managementEnvironmental scienceComputer scienceGeologyProgramming languageEcologyPhysicsGeotechnical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decline in river air quality is characterized by a decline in air quality parameters, namely physical, chemical and microbiological parameters. Preliminary studies revealed that the physical and chemical parameters of TSS, BOD were respectively 52 mg/L, 57 mg/L, the test results were not in accordance with Government Regulation no. 22 of 2021 concerning Implementation of Environmental Protection and Management. The aim of this research is to determine the quality of river water based on physical and chemical parameters, namely Total Suspended Solid (TSS), Total Dissolved Solid (TDS), Chemical Oxygen Demand (COD), Biological Oxygen Demand (BOD), Dissolved Oxygen (DO), water potential hydrogen (pH) in Karanganyar Regency. This research method is quantitative descriptive using laboratory tests, with samples from 6 rivers in each sub-watershed. The sampling technique uses Integrated Sampling by carrying out laboratory testing. Data analysis uses air quality measurements using the pollutant index method. The parameters tested are physical parameters, namely TSS, TDS and chemical parameters, namely COD, BOD, DO and pH. The research results show that the TSS parameters exceed the quality standards, TDS corresponds to the quality standards, COD exceeds the quality standards, BOD exceeds the quality standards, DO corresponds to the quality standards, pH does not comply with the quality standards. The conclusions in this research are that the Jlamprang River sub-watershed of Kudus is 1.99 (lightly polluted), the Bagor River is sub-watershed of Jlantah 2.31 (lightly polluted), the Gembong River is sub-watershed of Samin 6.94 (moderately polluted), the Kumpul River is sub-watershed of Mungkung 2 .74 (lightly polluted), Kendat River, Kenatan sub-watershed, 2.67 (lightly polluted), Pepe River, Pepe sub-watershed, 2.14 (lightly polluted). The suggestion for the Karanganyar District Government is to monitor river water quality regularly Keywords: Chemical Oxygen Demand, Biological Oxygen Demand, Dissolved Oxygen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle