Associations between caregiver‐adolescent emodiversity and internalizing symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between adolescents and primary caregivers play an important role in the development of internalizing (depressive and anxious) symptoms. We examined associations among caregiver-adolescent emotions and their emodiversity (their breadth and frequency) with adolescents' and caregivers' internalizing symptoms. A total of 181 adolescents (aged 13-17 years old) and their primary caregivers participated in a 14-day daily diary study between 2022 and 2023 where they reported their emotions at the end of each day. We used actor-partner interdependence models to examine whether positive and negative emotions and their emodiversity predicted each individual's and their family member's internalizing symptoms. Primary results concentrated on the actor effects of adolescents' and caregivers' mean levels of positive and negative emotions and their own internalizing symptoms. Greater negative emotion and lower positive emotion were associated with greater internalizing symptoms, for both caregivers and adolescents. Caregivers who showed greater positive emodiversity also showed greater internalizing symptoms. In contrast, relatively few partner effects were observed. Our findings point to the need for more research on the role of interpersonal emotions in daily life as they relate to internalizing symptoms. Although our sample captured diversity in ethnicity, results may not generalize across levels of socioeconomic status, gender identity, and caregiver education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».