INTERACTION BETWEEN TEACHERS AND DEAF STUDENTS: A SYSTEMATIC REVIEW OF THE LITERATURE
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to conduct a systematic literature review on the interaction between teachers and deaf students in Brazil and Portugal. The search was limited to research carried out in the last decade (2013-2023) in the following databases: Annual Reviews, DOAJ, Scielo, Scopus, Web of Science and Willey Interscience. The following search terms were used: teacher, student, deaf and interaction. 15 studies were selected that met the inclusion and exclusion criteria. Among the studies selected, the first author to be associated with Brazilian institutions (n=14) was in a higher number, with only one study published in Portugal (n=01). Twelve studies (n=12) used qualitative research, and the majority of studies (n=06) were based on the legal, ontological, epistemological and pedagogical principles advocating inclusive education. Although few studies (n=05) point to the positive potential of interaction between the teacher and the deaf student, this is an aspect that needs more attention as we still need to provide quality education to these students who are already enrolled in classes and thus guarantee them the realization of their rights as learners. Overall, we conclude that the majority of the studies (n=10) indicate limitations, barriers and obstacles that hinder the interaction between the teacher and the deaf student and consequently affect their learning. Article visualizations:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».