Assessment Of Temporal Variations In Leachate Characteristics At An Active Landfill Site Of Delhi.
Notice bibliographique
Résumé
Extraordinary population growth joined with commercial development, industrialization and rapid urbanization have led to the significant generation of municipal solid waste (MSW).Landfilling requires the lowest invest investment but it is the least favoured step in the integrated waste management order.The current effort was accomplished to measure the temporal variation of the leachate quality from the Okhla landfill site, operational since 1996 closed in 2022 and receiving approximately 2,000 tons of MSW daily in this period.Analysing leachate samples from 2018 to 2022 reveals significant temporal variations, Chemical Oxygen Demand (COD) levels consistently exceed 3,600 mg/L in pre-monsoon samples, decreasing to approximately 3,400 mg/L post-monsoon.Total Solids (TS) also decreased, indicating a dilution effect from rainfall.Notably, heavy metals, particularly lead, remain a concern, with concentrations persistently above 0.35 mg/L, highlighting ongoing contamination risks.The leachate, which lacks adequate treatment facilities, can migrate through nearby drainage systems, ultimately polluting the Yamuna River.This poses significant ecological risks, by impacting the water quality of River Yamuna.The findings emphasize the need for improved waste management practices and leachate treatment strategies to mitigate environmental risks and protect the Yamuna River's water quality and its aquatic life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».