Targeting schema change in social anxiety via autobiographical memory reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Negative self-schemas are fundamental to social anxiety disorder and contribute to its persistence, thus understanding how to change schemas is of critical importance. Memory-based interventions and associated theories propose that reconstructing autobiographical memories tethered to schemas with conceptual details that challenge the associated expectations will lead to schema change. Here, we test this proposal in a between-subjects behavioural experiment with undergraduate participants with social anxiety. All participants were asked to recall aversive social memories, evaluated these memories on a series of scales, including estimates of reoccurrence, and provided ratings of negative and positive schema beliefs. Next, half the participants reconstructed (rescripted) these aversive memories with conceptual details that challenged the active schema (conceptual condition) and the other half reconstructed the memories with additional experiential details (perceptual condition). All participants provided again evaluations of the original memory and their schema beliefs. Our analysis revealed that the conceptual condition led to significant reductions in negative self-schemas, increases in positive self-schemas, and decreases in estimates of future negative event reoccurrence. Thus, effective schema-change, both a weakening of negative schemas and a strengthening of more positive, adaptive schemas, is dependent on altering the underlying meaning of associated autobiographical memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».