Adult influenza vaccination coverage before, during and after the COVID-19 pandemic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccination prevents seasonal influenza and its complications, particularly among high-risk populations. The COVID-19 pandemic has been reported to impact healthcare behaviors and vaccination patterns. This study aims to assess influenza vaccination coverage and changes in vaccination settings among Canadian adults from the 2018-2019 to the 2023-2024 seasons. METHOD: We conducted a retrospective analysis of data from multiple cycles of the Seasonal Influenza Vaccination Coverage Survey (SIVCS). Vaccination coverage was examined across different seasons, stratified by population groups. Odds ratios (ORs) were calculated to compare vaccination likelihoods across seasons, with 2018-2019 serving as the reference. Chi-square tests were applied to determine whether there were significant differences in the place of vaccination since the pre-pandemic season. RESULTS: When comparing vaccine uptake before, during and after the COVID-19 pandemic, we observed a temporary coverage decline in 2021-2022 season (OR = 0.882, 95% CI = 0.787-0.988) compared to the pre-pandemic season in 2018-2019. By the 2022-2023 and 2023-2024 seasons, vaccination coverage returned to pre-pandemic levels. Coverage among adults aged 18-64 without chronic medical condition consistently remained lower than in other groups. The places of vaccination shifted markedly, with pharmacies becoming the predominant site, increasing from 35.4% in 2018-2019 to 57.4% in 2023-2024, while doctor's offices saw a decline from 32.7 to 15.2% over the same period. CONCLUSION: Our findings highlight the transient effect of the pandemic on flu vaccine uptake in Canada. The increasing use of pharmacies for vaccinations underscores the importance of accessible and convenient vaccination sites. Future efforts should focus on maintaining and improving vaccination coverage through diverse and adaptable vaccination settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».