Changes in Voice Quality after a Pure Tone Stimulation (PTS) Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Auditory feedback allows individuals to monitor their vocal characteristics and adjust to maintain optimal voice quality. One type of auditory stimulation for conversational voice training/therapy is pure tone stimulation. This technique presents binaural auditory stimuli consisting of pure tones separated by half-step intervals to modify the fundamental frequency of the speaking voice and expand the vocal range. Objectives: This study aimed to characterize detectable changes in voice production following the application of pure tone stimulation (PTS) among speakers with and without voice disorders. Methods: Data from thirty-nine participants (28 individuals with voice disorders and 11 individuals with normal voices) were analyzed for this study. All participants engaged in binaural PTS exercises. Participants recorded a sustained vowel /a/ before and after the PTS exercises. Multiple acoustic voice parameters were extracted from the sustained vowel samples (fundamental frequency, pitch strength, harmonics-to-noise ratio, and smoothed cepstral peak prominence). Additionally, a visual analogue scale (VAS) interpretation of narrowband (NB) spectrograms was conducted to assess voice quality. Results: Statistically significant increases in fundamental frequency were found after the PTS exercises, except for males in the normal voices group. Pitch strength increased after the PTS, regardless of gender. Participants also demonstrated an increase in the harmonics-to-noise ratio. VAS ratings of NB spectrograms indicated improvement in voice quality following the program. Conclusions: Voice changes after performing PTS suggest voice quality improvement, as measured by acoustic analysis of vowel production and qualitative assessment of NB spectrograms among participants with and without voice disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».