Visual working memory as the substrate for mental rotation: A replication
Notice bibliographique
Résumé
An experimental study by Hyun and Luck suggests that object working memory, but not spatial working memory, is employed during mental rotation. In contrast, correlational research points to the relevance of spatial working memory in mental rotation. Considering these somewhat conflicting results and the fact that a small sample was acquired in the study of Hyun and Luck, a replication of their study was conducted. Additionally, potential sex effects were explored. We collected (usable) data from 213 individuals across two experiments. All participants performed a mental-rotation task alone, a working-memory task alone, and both tasks concurrently. We expected greater rotation-dependent interference between tasks when the working memory task concerned object features (Experiment 1) than when it concerned spatial locations (Experiment 2). In Experiment 1, dual-task interference was observed in working-memory accuracy. In Experiment 2, there were interference effects in both mental rotation accuracy and working-memory accuracy. However, interference did not differ between experiments. Moreover, interference was not rotation dependent in either of the experiments. Thus, we could not replicate the findings of Hyun and Luck. No sex differences were found in exploratory analyses. The general interference effects found in this study may reflect the involvement of visual working memory in the processing and decision-making stages of the mental rotation of letters. This study underscores the need for further research to fully understand the role of visual working memory in mental rotation, especially with more complex stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».