Embedding the Flipped Classroom Approach to Support Student Learning in Animal Handling and Clinical Skills: Practical Classes Throughout a Veterinary Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive bank of flipped classrooms was developed to help students prepare for animal handling and clinical skills practical classes. Flipped classroom is a type of blended learning. In the context of clinical skills, it is designed to provide students with online learning resources prior to attendance at practical classes. The initiative was catalyzed by the pandemic, and the resources continue to be embedded throughout the curriculum. A team approach was used for the development of the bank, and the design embraced relevant pedagogical frameworks and active learning techniques. Feedback was gathered from a small group of students who completed an online form after each practical class throughout the academic year and wrote a reflective piece at the end of the project. Instructors who delivered practical classes participated in focus group discussions. Students particularly liked flipped classrooms that were well designed with a range of content and interactivity. The main benefits for students of the flipped approach were being more prepared and confident, being less anxious, and making better use of in-class time to focus on learning skills. One of the main challenges encountered by instructors was managing a group when some students had not done the prework. A few other issues were mentioned, including when the standardized design template was not followed and the workload involved in continuing to enhance and expand the resources. Teamwork and training were crucial to the successful production of the large bank of flipped classrooms. Sharing our experience with the wider education community, within and beyond our institution, continues to be one of team's aims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».