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Enregistrement W4404905448 · doi:10.1016/j.energy.2024.134017

Flexibility through power-to-heat in local integrated energy systems with renewable electricity generation and seasonal thermal energy storage

2024· article· en· W4404905448 sur OpenAlexfundno aff
Hanne Kauko, August Brækken, Magnus Askeland

Notice bibliographique

RevueEnergy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådRéseau de cancérologie Rossy
Mots-clésRenewable energyThermal energy storageFlexibility (engineering)ElectricityEnergy storageElectricity systemRenewable heatElectricity generationEnvironmental scienceThermal energyPumped-storage hydroelectricityDistributed generationEnergy developmentProcess engineeringEnvironmental economicsPower (physics)EngineeringWaste heatElectrical engineeringMechanical engineeringEconomicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In heating dominated regions, the flexibility obtained through coupling heating and power sectors is particularly beneficial for the integration of high shares of variable renewable energy sources. This study concerns the design of an energy system for a new neighborhood in Norway, including a seasonal thermal energy storage storing excess heat from waste incineration, a seawater heat pump, and local power generation. Two supply temperature scenarios are considered for the local heating network: medium-temperature (70 °C), where all heating demands are covered through the network; and low-temperature (45 °C), where booster heat pumps are applied for hot water production. Both scenarios are more cost-effective than if heat demands were to be met through import from the district heating network, however, the difference between the two scenarios is small. The low-temperature scenario has the highest degree of self-sufficiency, and the advantage of additional flexibility gained through the local heat pumps with hot water storage. Cost-optimal charging strategy for the seasonal storage was highly dependent on the pricing of excess heat with respect to the electricity prices. Unlimited sharing of electricity among all users in the neighborhood should be promoted to gain full benefits of local flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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