Unmet Health Care Needs Among Older People in Canada: Does Household Food Insecurity Matter?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canada is undergoing a demographic shift, with projections indicating that over 25% of the country's population will be 65 years or older by 2063. While this has raised critical concerns about Canada's preparedness to meet the social and health-care needs of an aging population, the increasing incidence of food insecurity is particularly affecting vulnerable groups, such as older Canadians, with implications for their health-care service utilization. Despite this observation, there are nascent studies examining the role of household food insecurity status on unmet health-care needs among older people in Canada. The main objective of our study is to assess the association between household food insecurity and unmet health-care needs among older Canadians. Methods: We used data from a selected sample of 21,178 participants as part of the 2017-18 Canadian Community Health Survey and applied logistic regression analysis. Results: <.01) were more likely to have reported unmet health-care needs compared to their counterparts in food secure households, even after controlling for a range of demographic, socioeconomic, and health and health-care variables. Our finding is concerning, considering that older people in Canada who are in most need of health-care services due to their food insecurity status are instead reporting unmet health-care needs. Conclusion: This revelation calls for urgent policy attention to reduce the episodes of household food insecurity among older people in Canada. Specifically, to improve their access to health-care services, providing them with periodic grocery rebates as part of the social protection package for seniors in Canada would help mitigate the problem of food insecurity among them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».