Website usability analysis of United States emergency medicine residencies
Notice bibliographique
Résumé
<p>Objectives: The Council of Residency Directors (CORD) in Emergency Medicine (EM) has recommended that all residency programs should conduct virtual interviews for the 2020 to 2021 application cycle due to the COVID-19 pandemic. While factors such as geographical region, city, program size, or hospital affiliation are not modifiable, EM residencies can bridge the information gap created by a lack of face-to-face interaction by representing themselves digitally. Measuring usability provides an objective method for EM residencies to improve their Web presence and effectively represent themselves to applicants.</p> <p>Methods: Our sample set included 55 U.S. EM residency program websites. Using methodology replicated from previous literature on health care website usability, we divided usability into four categories for quantifiable analysis: accessibility, marketing, content quality, and technology. Analysis was performed on each website and scored in all four categories. A "general usability" score was calculated for each website using a composite of the key factors within the four categories. Using a weighted percentage across all of the factors, an overall score was calculated.</p> <p>Results: Content quality was the overall highest scoring category (mean ± SD = 5.4, SE = 0.33). The overall lowest performing category was technology (mean ± SD = 0.8 ± 0.09, SE = 0.01).</p> <p>Conclusions: Measuring usability can help EM residency programs identify ways to improve their Web presence. To effectively promote their programs, residencies need quality content that communicates their key features. Our recommendation is for all residency programs to periodically perform website audits and apply the usability measures outlined to improve their digital presence, especially during times when face-to-face interactions will be limited.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».