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Enregistrement W4404905845 · doi:10.1021/acsami.4c15356

Developing an Analysis Procedure and Dispersion Model for Pristine and W-Doped VO <sub>2</sub> Thin Films Using Density Functional Theory and Spectroscopic Ellipsometry

2024· article· en· W4404905845 sur OpenAlexaff
B Morris, Zahra Shayegan, Daniel Koch, Bruno Palpant, Mohamed Chaker

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDopantDopingDensity functional theoryThin filmDispersion (optics)Absorption (acoustics)Phase transitionOptoelectronicsOpticsNanotechnologyCondensed matter physicsComputational chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vanadium dioxide (VO 2 ) and its unique phase transition from semiconductor to metal near room temperature ( T IMT = 68 °C) offer significant potential for applications in smart materials and advanced technologies. This transition is accompanied by a drastic modulation of VO 2 ’s optical properties in the near- and far-infrared regions. Tungsten (W) has been successfully used as a dopant to lower the transition to room temperature. VO 2 is highly dependent on the synthesis method, as for each fabrication protocol, the optical properties differ. Therefore, the optical properties of VO 2 must be determined frequently. In this work, a universal analysis procedure to accurately determine the optical properties of all pristine VO 2 thin films is presented. Density functional theory is employed to create a dispersion model specifically catered to VO 2, a novel approach that justifies the oscillator center energies. This dispersion model explicates the four different contributions to the absorption of VO 2 between 2 and 5 eV. We showcase the versatility of our dispersion model by applying it to data sets from the literature, correctly fitting each one. We then further illustrate the robustness of the analysis procedure by successfully applying it to W-doped VO 2 thin films. This allows for a direct comparison of the optical properties of pristine and W-doped VO 2 well below and well above the transition temperature for the first time. We show that W-doping affects the optical properties almost exclusively in the low-temperature phase for near-infrared photon energies. Indeed, the optical absorption of the doped films is higher than that of the pristine films for photon energies below 1 eV, and the onset of optical absorption is lowered to near 0 eV as opposed to 0.4 eV for pristine VO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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