Characterizing the Spectral-Temporal Signatures of Eastern Hemlock (Tsuga Canadensis) Using Sentinel-2 Satellite Images and Phenology Modelling
Notice bibliographique
Résumé
Hemlock woolly adelgid (HWA) is an invasive insect that affects the eastern hemlock population in North America, causing severe die-off and altering ecosystem dynamics. Understanding the distribution of eastern hemlock will improve future HWA management and protection of existing eastern hemlock populations. To determine the degree to which different forest types and species can be distinguished at the stand level with variable densities of eastern hemlock present, a Bayesian phenology model was used to compute seven phenological parameters from four spectral indices derived from Sentinel-2 time series imagery. We tested spectral and phenological parameters derived using this method across three classification levels, including broad forest type, hemlock density, and dominant or co-dominant evergreen species. Using Kruskal-Wallis with post-hoc Dunn’s test, we found that phenological parameters derived from the Inverted Red-Edge Chlorophyll Index and the Soil-Adjusted Vegetation Index provided the highest separability between groups across all three levels of classification. The seasonal minimum greenness and fall inflection day provided the highest degree of separability among hemlock density classes. Seasonal minimum greenness provided the highest degree of separability among evergreen species. Among the nine evergreen dominant or co-dominant species classes tested, hemlock stands were found to be separable from four of the classes. White pine stands and black spruce stands showed the highest degree of overall separability. This study demonstrates the potential for phenological parameters in stand-level evergreen species classification. The combination of Sentinel-2 time series and phenological modeling has the potential to enhance tree species mapping studies at regional scales. • Phenological parameters tested for ability to identify hemlock in mixed stands. • Large phenological differences observed between deciduous and evergreen stands. • Spring inflection day and green-down slope separate evergreen and mixedwood stands. • Seasonal minimum greenness is sensitive to varying hemlock densities. • Hemlock dominant stands differ significantly from black spruce dominant stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».