Integration of psychological interventions in multi-sectoral humanitarian programmes: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Every year, millions of people are affected by humanitarian crises. With a growing population of people affected, the need for coordination and integration of services aiming to improve the effectiveness of mental health and psychosocial support also grows. In this study, we examine how psychological interventions in humanitarian settings globally have been implemented through integration into programming outside of formal healthcare delivery through multisectoral integration. METHODS: A comprehensive search of six databases and reference checking was undertaken in 2022. We included studies focusing on implementation strategies and implementation outcomes of multi-sectoral, integrated psychological interventions, with no year limits. We extracted data using the software Covidence, and used the software to manage screening and reviewing processes. All studies were critically appraised for quality and rigor using the mixed-methods appraisal tool. RESULTS: Eight studies were included in total. We found that interventions targeted conflict affected, displaced and disaster recovering populations. The interventions demonstrated moderate success in reducing psychological distress and enhancing disaster preparedness. We found that key implementation outcomes investigated and prioritised include acceptability, feasibility, and relevance. The studies reported on integration processes that involved task shifting primarily, with an emphasis on different formats of adaptation, partnership creation and capacity development to maximise effectiveness of integrated interventions. CONCLUSION: Overall, there is little research being done to rigorously document the processes and experiences of integrating psychological interventions with non-health interventions. This could be an indication that, while multisectoral integration may be more common in practice, little research is being done or reported in this area formally. There is an urgent need for further research into integrated multi-sectoral interventions. This research should aim to understand how social, cultural, and environmental contexts in different ways, and to different degrees, affect what is acceptable and feasible to deliver and how these ultimately influence the impact of integrated interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».