In the Eye of the Beholder: A Stakeholder Analysis of the Value of the “Promotion in Place” Competency-Based Time-Variable Graduate Medical Education Pilot
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Competency-based time-variable (CBTV) graduate medical education (GME) has been implemented in Canada, Europe, and the United States, yet its perceived value has not been explored. Promotion in Place (PIP) is a CBTV GME program in which residents graduating early advance to attending status with "sheltered independence" until the standard graduation date. This study describes perceived value of CBTV GME and PIP at Mass General Brigham by capturing diverse stakeholder perspectives. METHOD: In this stakeholder analysis using semistructured interviews (June 2022-August 2023), 49 participants were invited (44 representative members and 5 external stakeholders) from 11 GME programs: PIP eligible residents, program directors (PDs), chairs, service chiefs, and external national medical education organization leaders. Authors' understanding of value was informed by Harvey and Green's conceptualization of quality in higher education as "fit for purpose," "standards monitoring," "transformation," and "value for the money." Deductive codes and inductive subcodes captured diverse perspectives of value. RESULTS: Of the 49 invited stakeholders, 34 (69%) were interviewed across 5 stakeholder groups. Nearly all groups cited aspects of PIP that are "fit for purpose" as evidence of value; PIP supported "workforce readiness" and provided "sheltered independence" as intended. External stakeholders, PDs, service chiefs, hospital leadership, and faculty cited value aligning with "standards monitoring" (e.g., PIP must maintain or improve patient and resident outcomes). Nearly all groups cited aspects of PIP aligning with "transformation" as evidence of value. PIP promoted "independent decision-making" and enhanced trainee confidence. Chairs cited aspects of PIP aligning with "value for the money" (e.g., "cost neutral" as optimal for sustainability and avoidance of "hidden costs" such as assessment burden). CONCLUSIONS: Understanding perceptions of PIP and CBTV GME value is critical to engaging diverse stakeholders and extending CBTV GME to more programs and specialties. PIP's transformative nature underscores the added value of CBTV GME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».