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Enregistrement W4404906943 · doi:10.2196/60610

Opportunities for Telemedicine to Improve Parents’ Well-Being During the Neonatal Care Journey: Scoping Review

2024· article· en· W4404906943 sur OpenAlexvenueno aff
J.W. Wagenaar, Crystal Mah, Fredrik Bodell, Irwin Reiss, Maaike Kleinsmann, Sylvia A Obermann-Borst, H. Rob Taal

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus Medisch CentrumTechnische Universiteit DelftErasmus Universiteit Rotterdam
Mots-clésTelemedicinePsychological interventionMedicineNeonatal intensive care unitPreparednessData extractionInclusion (mineral)Mental healthDebriefingNursingMEDLINEHealth careMedical emergencyMedical educationPsychologyPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neonatal intensive care unit admissions of newborns are emotional and stressful for parents, influencing their mental and physical well-being and resulting in high rates of psychological morbidities. Significant research has been undertaken to understand and quantify the burden of a newborn's medical journey on parents' well-being. Simultaneously, an increase has been observed in the development and implementation of telemedicine interventions, defined as the remote delivery of health care. Telemedicine is used as an overarching term for different technological interventions grouped as real-time audio-visual communication, remote patient monitoring, and asynchronous communication. Various telemedicine interventions have been proposed and developed but scarcely with the primary goal of improving parental well-being during their newborn's medical journey. Objective: This study aims to identify telemedicine interventions with the potential to improve parents' well-being and to present the methods used to measure their experience. Methods: A scoping review was conducted, including empirical studies evaluating telemedicine in neonatal care that either measured parental well-being or included parents in the evaluation. Abstract and title screening, full-text screening, and data extraction were performed by three researchers. Two researchers were needed to reach decisions on both the inclusion and extraction of articles. Results: The review included 50 out of 737 screened articles. Telemedicine interventions focused mainly on daily visits at the neonatal intensive care unit and discharge preparedness for parents. Surveys were the primary tool used for outcome measurement (36/50, 72%). Aspects of parents' well-being were evaluated in 62% (31/50) of studies. Telemedicine interventions developed to provide education and support showed a potential to improve self-efficacy and discharge preparedness and decrease anxiety and stress when they included a real-time telemedicine component. Conclusions: This scoping review identified specific telemedicine interventions, such as real-time audio-visual communication and eHealth apps, that have the potential to improve parental well-being by enhancing self-efficacy and discharge preparedness, and reducing anxiety and stress. However, more insights are needed to understand how these interventions affect well-being. Parents should be included in future research in both the development and evaluation stages. It is important to not only measure parents' perceptions but also focus on the impact of a telemedicine intervention on their well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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