The steady-state level of plasma membrane ceramide is regulated by neutral sphingomyelinase 2
Notice bibliographique
Résumé
During the last 30 years, an increasing number of cellular functions have been reported to be regulated by the lipid ceramide. The diversity in the ceramide structure, leading to tens of ceramide species and the discrete distribution based on subcellular topology, could explain the wide variety of functions attributed to this bioactive lipid. One of these pools of ceramide resides in the plasma membrane, and several works have suggested that an increase in plasma membrane ceramide (PMCer) in response to stimulation leads to cell death and modulates cell adhesion and migration. However, there is a limitation in studying PMCer content in this location primarily due to the inability to quantify its mass. Our group recently developed a method to specifically quantitate PMCer. In this work, we interrogate what sphingolipid metabolizing enzymes are responsible for modulating the basal levels of plasma membrane ceramide. An in-silico prediction and experimental confirmation found an almost perfect correlation between the endogenous expression levels of neutral sphingomyelinase (nSMase2) and the amount of plasma membrane ceramide in unstimulated cells. Manipulating the expression levels of nSMase2, but not other candidate enzymes of ceramide metabolism, profoundly affected PMCer. Moreover, a physiologic induction of nSMase2 during cell confluence resulted in a nSMase2-dependent dramatic increase in PMCer. Together, these results identify nSMase2 as the primary enzyme to regulate plasma membrane ceramide.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».