The effect of out-of-pocket costs on medications for opioid use disorder and overdose: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The opioid epidemic is a major public health crisis in Canada and elsewhere. The increase in opioid prescriptions is a major contributor to this crisis. Medications for opioid use disorder (OUD) and overdose are effective and lifesaving treatments. Often, patients do not have adequate insurance coverage (or uninsured) for medications for OUD and have to pay out of pocket (OOP). OOP costs (OOPCs) result in financial burdens among patients, limiting their access to medications for OUD, and overdose. OBJECTIVES: To identify the evidence on (1) the OOPCs of medications for OUD and overdose, and (2) the effect of insurance coverage (or being uninsured) and corresponding OOPCs on medications for OUD initiation, retention, and discontinuation. METHODS: This scoping review was conducted in accordance with methodological guidance from the Joanna Briggs Institute. The literature search aimed to identify peer-reviewed publications in English in MEDLINE, Embase, and CINAHL, which were searched from inception to March 22, 2024. Two reviewers independently completed title, abstract, and full-text screening against inclusion criteria. Data extracted were used to describe the body of literature using descriptive and qualitative approaches. RESULTS: Out of the 2003 search results, a total of ten studies met the inclusion criteria and were included in the review. Uninsured patients have paid higher OOPCs compared to private or publicly insured patients. Among privately insured patients with OUD, greater OOPC may result in poor retention of buprenorphine. The risk of discontinuation was higher with the buprenorphine/naloxone tablet compared with the sublingual buprenorphine/naloxone film. Generic substitution or providing coverage for these medications being dispensed from community pharmacies can potentially minimize the burden of OOPCs and improve access. CONCLUSION: The literature highlights beneficiaries of private/commercial health plans experience a substantial burden of OOPCs, creating barriers to treatment initiation, retention, and adherence to medications for OUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».