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Enregistrement W4404912010 · doi:10.2196/65840

Evaluating the Benefit of Home Support Provider Services for Positive Airway Pressure Therapy in Patients With Obstructive Sleep Apnea: Protocol for an Ambispective International Real-World Study

2024· article· en· W4404912010 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Alami, Manuella Schaller, Sylvie Blais, Henry Taupin, M. Hernández, Frédéric Gagnadoux, Paula Pinto, Irene Cano‐Pumarega, Lieven Bedert, Ben Braithwaite, H. Servy, Stéphane Ouary, C. Fabre, Fabienne Bazin, J. Texereau

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuous positive airway pressurePreprintProtocol (science)MedicineSleep (system call)Physical therapyComputer scienceObstructive sleep apneaAlternative medicineWorld Wide WebInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adherence and persistence to positive airway pressure (PAP) therapy are key factors for positive health outcomes. Home support providers participate in the home implementation and follow-up of PAP therapy for patients with obstructive sleep apnea (OSA). In Europe, home support provider service levels are country (or area) specific, resulting in differences in content and frequency of patient interactions. However, no robust evaluation of the impact of these differences on clinical and patient outcomes has been performed. OBJECTIVE: The AWAIR study aims to evaluate and compare the impact of different home support provider service levels on PAP adherence and persistence in 4 European countries. METHODS: This real-world, ambispective, cohort study-conducted in France, Belgium, Spain, and Portugal-will recruit adults with OSA who started PAP therapy between 2019 and 2023 and were followed by an Air Liquide Healthcare home support provider. Given the large number of eligible participants (around 150,000), the study will use a decentralized and digital approach. A patient video will present the study objectives and the participation process. A secure electronic solution will be used to manage patient information and consent, as well as to administer a web-based questionnaire. Retrospective data, collected during routine patient follow-up by home support providers, include the level of service and device data, notably PAP use. Prospective data collected using an electronic patient-reported outcome tool include health status, OSA-related factors, patient-reported outcomes including quality of life and symptoms, OSA and PAP literacy, patient-reported experience, and satisfaction with PAP therapy and service. Hierarchical models, adjusted for preidentified confounding factors, will be used to assess the net effect of home support provider services on PAP adherence and persistence while minimizing real-world study biases and considering the influence of country-level contextual factors. We hypothesize that higher levels of home support provider services will be positively associated with adherence and persistence to PAP therapy. RESULTS: As of December 2024, the study has received approval in France, Portugal, and 2 regions of Spain. The study began enrollment in France in October 2024. Results are expected in the second quarter of 2025. CONCLUSIONS: The AWAIR study has a unique design, leveraging an unprecedented number of eligible participants, decentralized technologies, and a real-world comparative methodology across multiple countries. This approach will highlight intercountry differences in terms of patient characteristics, PAP adherence, and persistence, as well as patient-reported outcomes, patient-reported experiences, and satisfaction with the home service provider. By assessing the added value of home support provider services, the results will support best practices for patient management and for decision-making by payers and authorities. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/65840.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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