Unique Needs and Challenges Experienced by Young People With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Stroke in young adults has a lifelong impact on activities of daily life, including driving, leisure, and community-based activities; social participation; and reduced productivity. The needs of young people with stroke (YPwS) are likely to vary across different countries, and the development of age-adapted information and interventions is therefore critical in addressing those needs. This study aims to (1) identify the unmet needs of people with stroke aged 18 to 55 years across countries with varied income levels and cultural backgrounds and (2) determine their preferred means to access knowledge and information about stroke in the young. Methods: This international needs analysis used a phenomenologic qualitative design to gain in-depth perspectives about the experiences of YPwS. Participants were recruited from 9 countries of varied socioeconomic status. We interviewed 44 participants with stroke (men: 22; women: 21; transman: 1; mean age: 44.2 ± 8.5 years) living in the community (range of time since stroke: 0.5-10 years). The semistructured interview focused on lived stroke experience, unmet needs, helpful strategies to meet individual needs, hopes, and dreams. The interview was recorded, conducted in the participants' native language, and transcribed verbatim. Data were analyzed using inductive thematic analysis. Results: Four main themes emerged from the interviews: (1) heterogeneity of unmet needs specific to YPwS, (2) invisible disability, (3) lack of age-specific stroke information, and (4) call for accessible information resources available in different formats. The results highlighted the need to provide long-term and contextually tailored support to YPwS, aligned with their recovery goals and age-specific needs. Initiatives such as peer-support groups, self-management or peer-mentoring programs, information resources in various formats, and participation in research projects could help address the unique needs of this population. Discussion: Our results emphasize the importance of raising awareness of stroke in the young and the unique challenges of this population. Future research could focus on the development of stroke care pathways specific to YPwS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».