MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404912807 · doi:10.1615/jenhheattransf.2024053767

EXPERIMENTAL STUDY ON R1234yf/R134a MIXTURE (R513a) AS R134a REPLACEMENT IN HEAT PIPES

2024· article· en· W4404912807 sur OpenAlexaff
Vivek Kumar, Raihanul Kabir, Zachary Shannon, Prashant R. Waghmare

Notice bibliographique

RevueEnhanced heat transfer/Journal of enhanced heat transfer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compare the efficacy of R513a, a refrigerant blend comprising hydrofluorocarbon/hydrofluoroolefin, with R134a, a commonplace refrigerant having a higher global warming potential, in the context of low-temperature heat pipe applications. Tests were conducted considering both helically grooved heat pipes and also smooth heat pipes (i.e., thermosyphons) to ascertain performance differences under a variety of operating conditions. Our laboratory measurements reveal that, in most cases, R513a may be employed as a one-to-one substitute for R134a, exhibiting better performance and enhanced heat transfer capacity. A detailed strategy is crucial for transitioning from one refrigerant to the other in those parametric regimes where R134a outperforms R513a. This involves adjusting either the fill mass or design parameters, such as the groove dimensions or internal diameter, to achieve comparable performance. Our study contextualizes the strategy for transitioning to alternative heat pipe refrigerants and provides a valuable confirmation of the fact that eco-friendly alternatives can rival, and sometimes even outperform conventional refrigerants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnhanced heat transfer/Journal of enhanced heat transferMême sujetHeat Transfer and Boiling StudiesTravaux en français237 207