Permafrost instability negates the positive impact of warming temperatures on boreal radial growth
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming can alleviate temperature and nutrient constraints on tree growth in boreal regions, potentially enhancing boreal productivity. However, in permafrost environments, warming also disrupts the physical foundation on which trees grow, leading to leaning trees or "drunken" forests. Tree leaning might reduce radial growth, undermining potential benefits of warming. Here, we found widespread radial growth reductions in southern latitude boreal forests since the 1980s. At mid latitudes, radial growth increased from ~1980 to ~2000 but showed recent signs of decline afterward. Increased growth was evident since the 1980 s at higher latitudes, where radial growth appears to be temperature limited. However, recent changes in permafrost stability, and the associated increased frequency of tree leaning events, emerged as a significant stressor, leading to reduced radial growth in boreal trees at the highest latitudes, where permafrost is extensive. We showed that trees growing in unstable permafrost sites allocated more nonstructural carbohydrate reserves to offset leaning which compromised radial growth and potential carbon uptake benefits of warming. This higher allocation of resources in drunken trees is needed to build the high-density reaction wood, rich in lignin, that is required to maintain a vertical position. With continued climate warming, we anticipate widespread reductions in radial growth in boreal forests, leading to lower carbon sequestration. These findings enhance our understanding of how climate warming and indirect effects, such as ground instability caused by warming permafrost, will affect boreal forest productivity in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».