Fungal Phytase Increased Ileal and Total Tract Digestibility of Phosphorus of Cold-Pressed Canola Cake and Canola Meal Diets in Growing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
The co-product canola meal contains little fat and has been used in swine production as a protein source for several decades. More recently, locally produced canola cake has also become available that contains important quantities of residual oil. Both canola co-products contain a considerable quantity of phosphorus (P) with low availability. Phytase supplementation can increase P digestibility in canola meal but its efficacy remains unclear for canola cake containing high residual oil. To explore whether phytase supplementation can increase digestibility of P and other nutrients in canola cake, four diets containing 500 g of locally produced cold-pressed canola cake or canola meal, with or without supplemental phytase (Ronozyme HiPhos; Aspergillus oryzae origin)/kg, were fed to seven pigs (initial body weight; 55.9 ± 3.8 kg) in four 9-day periods following a 4 × 4 Latin square plus a 4 × 3 Youden square. Phytase supplementation increased phytase activity from below the detection limit to reach a minimum of 1000 phytase units/kg in the canola meal and cake diets; respectively. Phytase supplementation increased (p < 0.05) coefficients of ileal and total tract digestibility of P by 60% and 46% for canola meal and 76% and 57% for canola cake, respectively, but did not affect the digestibility of crude protein or gross energy. Ileal or total tract digestibility of P did not differ between the canola cake and canola meal diets in growing-finishing pigs. In conclusion, fungal phytase is effective in increasing the P digestibility of canola cake similar to in canola meal fed to growing-finishing pigs. The similar ileal or total tract digestibility of P in canola meal and cake diets either with or without phytase supplementation indicated that the residual oil in canola cake did not affect P digestion and did not affect the efficacy of phytase in increasing P digestibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».