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Enregistrement W4404914283 · doi:10.1371/journal.pone.0301249

“…but I know something’s not right here”: Exploring the diagnosis and disclosure experiences of persons living with ALS

2024· article· en· W4404914283 sur OpenAlexaff
Kathleen M. Foldvari, Paul Stolee, Elena Neiterman, Véronique Boscart, Catherine Tong

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisFocus groupHealth careAmyotrophic lateral sclerosisMedicineDiseasePsychologyIntervention (counseling)Qualitative researchNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), an incurable motor neuron disease, primarily affects those between the ages of 60-79, and has an approximate post-diagnosis life-expectancy of only two to five years. The condition has an unpredictable but ultimately terminal trajectory that poses challenges for patients, caregivers and healthcare providers. While the diagnosis and disclosure are critical periods for intervention and support, knowledge regarding the relational, communicational and psychodynamic forces that occur within the process of diagnostic disclosure is relatively limited. OBJECTIVES: The purpose of this study was to explore the experiences of persons living with ALS in the diagnosis and disclosure of the condition, with the support of their caregivers. METHODS: We conducted a focus group and in-depth individual interviews with people living with ALS (n = 9), and caregivers (n = 9). The interviews were transcribed, cleaned, and anonymized, and then entered into NVivo 11 for thematic analysis. RESULTS: Participants discussed the diagnostic process, including inklings and subtle changes prior to diagnosis, attempts at self-diagnosis, and the lengthy assessment process. Time was also a consideration in the diagnostic disclosure process, in which participants shared how the disclosure was the product of longstanding conversations with their care providers. It was described as rarely a shock to finally have confirmation. Participants shared their information seeking strategies and needs for a diagnosis that, for them, typically came with insufficient information on the disease, prognosis, and next steps. SIGNIFICANCE: This project serves as a step in bridging the relevant gaps in our knowledge and understanding towards improved person-centered care practices in the diagnosis and disclosure of ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,016
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
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Résumé présentoui

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