Development and Testing of a Multisensor Integrated Device for Reservoir Landslides Hydro-Fluctuation Zone
Notice bibliographique
Résumé
The stability of reservoir landslides is significantly influenced by the hydraulic fluctuations in the hydro-fluctuation zone. However, integrated devices capable of simultaneously monitoring the deformation of landslides and the fluctuations of reservoir water levels in this zone are still unavailable. To address this, a multisensor integrated device (MSID) has been developed for real-time observation of the hydro-fluctuation zone of reservoir landslides in this study, incorporating functions such as cross-media ranging, landslide surface attitude alterations measurement, water level monitoring, and wave activity tracking. The radar sensor based on stepped-frequency continuous wave (SFCW) was adopted for the cross-media ranging across the air-water interface for the first time, and the corresponding computing method was also provided. Besides, a six-axis inertial measurement unit (IMU) and a piezoresistive level sensor were also integrated into the device for the monitoring of attitude alterations and changes in the reservoir hydrological environment. The test results show that the developed device is effective in ranging across the air-water interface, showing a high linear correlation between measured and actual distances under various water depths, with the best$R^{2}$being 0.9734 and a maximum range of 1.216 m at a water depth of 0.6 m. Also, the attitude alterations measurement demonstrates exceptional measurement precision for roll, pitch, and yaw angles with the best$R^{2}$infinity approaching 1. Furthermore, the device can accurately observe the water level as well as the frequency and amplitude of waves under both still water and wave conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».