Reporting a regular medical doctor index: A new measure of patient-physician affiliation for health administrative data
Notice bibliographique
Résumé
Having a regular medical doctor is associated with better process of care and health outcomes. The goal of this study was to harness the richness in health administrative data to create a measure which accurately predicted whether patients self-identified as having a regular medical doctor. The Canadian Community Health Survey (2007-2012) was linked with health administrative data (HAD) (2002-2012) from Quebec, Canada's second largest province. The Canadian Community Health Survey includes respondents' answer to whether they have a regular medical doctor, but health administrative data does not. We therefore used LASSO and Random Forests to build prediction models that predict whether a patient reports having a regular medical doctor using their data only available in the HAD. Our results show that predicting patient responses to 'do you have a regular medical doctor?' using an average of single-year Usual Provider Continuity over 3 years results in an area under the receiver operator characteristic curve of 0.782 (0.778-0.787). This was almost a 14% improvement in predictive accuracy compared to the frequently used single-year Usual Provider Continuity (0.688 (0.683-0.694)). We have called this new measure the Reporting a Regular Medical Doctor (RRMD) index. The RRMD index is easy to implement in HAD, is an elegant solution to the difficulties associated with low-users having unstable UPC scores, and brings a patient-oriented perspective to previous efforts to capture patient-physician affiliations in HAD. We recommend that researchers seeking to measure whether patients have a regular medical doctor using HAD consider using the RRMD index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».