Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. Mempersiapkan bahan pakaian dari kulit kayu. 2. Pengolahan kulit kayu. 3. Alat pemukulan. 4. Memukuli kulit kayu. 5. Penyelesaian fuya. 6. Melukis fuya. 7. Anyaman (moena, mancua). 8. Anyaman dengan potongan daun dan tangkai tanaman. 9. Bambu dan rotan sebagai bahan anyaman. 10. Pola anyaman dan gambar anyaman. 11. Rotan sebagai bahan anyaman. 12. Bahan anyaman lainnya. 13. Keranjang dari pelepah dahan sagu. 14. Tembikar sebagai kerajinan tangan. 15. Membentuk dan membakar pot. 16. Pelantikan panci masak. 17. Gerabah buatan Toraja. 18. Pembuatan garam oleh orang Toraja. 19. Menguapnya air laut. 20. Garam asli. 21. Persiapan gula. Perapian (balombo). 22. Sari aren dan pengentalnya. 23. Gula Aren. 24. Menempa besi. Menggali bijih. 25. Pandai besi dan Bengkel. 26. Tungku, Ububan, Landasan dan Peralatan lainnya. 27. Barang besi Toraja. 28. Pesta di bengkel (mopatawi). 29. Penggunaan besi secara ajaib. 30. Pengecoran tembaga. 31. Pembuatan perahu
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle