Notice bibliographique
Résumé
1. Mempersiapkan bahan pakaian dari kulit kayu. 2. Pengolahan kulit kayu. 3. Alat pemukulan. 4. Memukuli kulit kayu. 5. Penyelesaian fuya. 6. Melukis fuya. 7. Anyaman (moena, mancua). 8. Anyaman dengan potongan daun dan tangkai tanaman. 9. Bambu dan rotan sebagai bahan anyaman. 10. Pola anyaman dan gambar anyaman. 11. Rotan sebagai bahan anyaman. 12. Bahan anyaman lainnya. 13. Keranjang dari pelepah dahan sagu. 14. Tembikar sebagai kerajinan tangan. 15. Membentuk dan membakar pot. 16. Pelantikan panci masak. 17. Gerabah buatan Toraja. 18. Pembuatan garam oleh orang Toraja. 19. Menguapnya air laut. 20. Garam asli. 21. Persiapan gula. Perapian (balombo). 22. Sari aren dan pengentalnya. 23. Gula Aren. 24. Menempa besi. Menggali bijih. 25. Pandai besi dan Bengkel. 26. Tungku, Ububan, Landasan dan Peralatan lainnya. 27. Barang besi Toraja. 28. Pesta di bengkel (mopatawi). 29. Penggunaan besi secara ajaib. 30. Pengecoran tembaga. 31. Pembuatan perahu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,241 | 0,119 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».