Notice bibliographique
Résumé
1. Asal padi, dicuri dari surga. 2. Beras jatuh dari langit. 3. Padi dimuntahkan ayam jantan. 4. Padi itu dibawa atau ditemukan oleh manusia. 5. Pengenalan budidaya padi sawah. 6. Hak atas tanah. 7. Seorang asing membuka ladang di wilay-ah suku lain. 8. Menentukan waktu untuk memulai pekerjaan di lapangan. 9. Konstelasi Ayam Jantan. 10. Perhitungan waktu. 11. Hari-hari bulan kamariah. 12. Mengusir dosa (moandu sala) dan pesta di bengkel (mopatawi). 13. Dukun pertanian (sando mpojamaa). 14. Pilihan tanah untuk lapangan. 15. Pembagian lahan yang tersedia. 16. Ramalan sebelum bekerja di lapangan. 17. Dalam perjalanan ke lapangan. 18. Tempat mombakati. Pohon Pokae. 19. Kegiatan pertama. Mombakati. 20.Pongkaresi. 21. Pengolahan sawah secara kolektif (mesale). 22. Menebang semak belukar (moawu). 23. Penebangan pohon (monowo). 24. Mengusir hujan. 25. Membakar kayu tebangan (monunju). 26. Momboru. 27. Membersihkan tanah (mokuasi). 28. Perawatan benih padi. 29. Waktu penanaman. 30. Pesta menjelang tanam (molanggo). 31. Pengorbanan di molanggo. 32. Pengobatan benih padi. 33. Membuat lubang pertama untuk tanaman. 34. Alat Penggali Lobang (ipaho). 35. Menanam ladang. 36. Perempuan penyalur benih padi. 37. Setelah penanaman selesai. Makanan. 38. Pembuatan pagar (mowaya). 39. Untuk apa tanah berpagar berfungsi. 40. Menyiangi (mewawo) ladang. 41. Tahapan pertumbuhan padi. 42. Membujuk hujan. 43. Peraturan selama menanam padi. 44. Saat padi terancam penyakit. 45. Jiwa padi (tanoana mpae) sebagai burung (jeekuli). 46. Upacara untuk memacu pertumbuhan padi (mopariu, montopu, mompapekaa). 47. Cara agar padi cepat matang. 48. Perjuangan melawan serangga berbahaya. 49. Perjuangan melawan burung padi (dena). 50. Perjuangan melawan tikus. 51. Pertanian dan sastra. Teka-teki. 52. Bercerita. 53. Cerita tentang Roh Padi. 54. Hari-hari menjelang panen. 55. Herba Panen. 56. Pemimpin perempuan saat panen (tadu mpomota). 57. Keranjang panen (pepe,wuwu) dan staf pimpinan. 58. Menjelang panen. 59. Jalan pertama ke lapangan. 60. Pesua mpedonggo. 61. Tadulako mpae. 62. Membawa pulang padi baru. Pesta panen sementara (mangore). 63. Menumbuk padi baru. 64. Memasak dan membagikan beras baru. 65. Makan nasi baru. 66. Pembantu wanita saat panen. 67. Jalannya panen. 68. Memotong, menjemur, dan menghitung padi. 69. Apa yang diharamkan saat pemotongan padi. 70. “Mengukur” ladang (mombantu). 71. Penggunaan kata pengganti. Bahasa panen. 72. Lagu panen (molinga, mobolingoni). 73. Motawanggu, litani panen. 74. Pernikahan improvisasi antara laki-laki dan perempuan. 75. Mopasangke. 76. Pesta panen. Persiapan. 77. Memotong telinga terakhir di ladang. 78. Di gubuk di ladang tunggul. 79. Makan panen dan kembali ke desa. 80. Mengangkut padi ke desa. 81. Lumbung padi (ala). 82. Penyimpanan beras. 83. Moloresi. 84. Tanaman yang ditanam di ladang bersama padi. Jagung. 85. Menanam jagung. 86. Saat jagung tumbuh. 87. Tahapan pertumbuhan jagung. 88. Memakan jagung muda. 89. Mengumpulkan jagung. 90. Coix agrestis dan Setaria italica (jole kojo dan wailo). 91. Tanaman umbi-umbian. 92. Sayuran. 93. Tumbuhan polongan. 94. Rempah-rempah. Jahe (kuya). 95. Kunyit (Curcuma longa, kuni). 96. Cordyline terminalis (soi). 97. Kaempferia rotunda (kudu). 98. Wunga. 99. Labu (taku). 100. Bambu (woyo).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,585 | 0,421 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».