Notice bibliographique
Résumé
1. Bumi. Gempa bumi. 2. Langit. 3. Perjalanan matahari. 4. Terbit dan terbenamnya matahari. 5. Matahari tidak disembah. 6. Ayam jantan memanggil matahari. 7. Anak-anak matahari dan bulan. 8. Gerhana matahari. 9. Tanda-tanda tentang matahari dan mimpi tentang matahari. 10. Matahari sebagai alat transportasi. 11. Apa yang diceritakan dengan bulan. 12. Pria di bulan. 13. Tanda-tanda di bulan. Gerhana bulan. 14. Pemujaan bulan. 15. Cerita tentang bulan. 16. Bintang-bintang dulunya adalah manusia. 17. Segala macam keterangan tentang bintang-bintang. 18. Komet. 19. Bintang kejora dan bintang petang. 20. Rasi bintang "Ayam Jantan ." 21. Cerita tentang Indo i Rambue. 22. Manu-tadia mengalami patah kaki. 23. Kisah tentang Bora-umonto dan Manu-mbaraka. 24. Penyembahan bintang. 25. Bagaimana hujan terjadi. 26. Jiwa orang mati dan dewa memiliki kekuatan atas hujan. 27. Hujan dan air membawa kekuatan kehidupan bagi manusia. 28. Hujan ditambah dengan sinar matahari. 29. Larangan saat hujan. 30. Apa yang menyebabkan hujan. 31. Pengaruh hewan dan tumbuhan terhadap hujan. Pertanda hujan dan kekeringan. 32. Apa yang membangkitkan badai. 33. Sarana yang digunakan seseorang untuk mencegah badai. 34. Guntur dan kilat. 35. Segala macam kepercayaan sehubungan dengan munculnya pelangi. 36. Pelangi sebagai jalan menuju langit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,445 | 0,359 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».