Notice bibliographique
Résumé
1. Bumi dan surga terletak di atas satu sama lain. 2. Tangga antara langit dan bumi. 3. Jalan lain menuju surga. 4. Liana sebagai jalan menuju surga. 5. Bumi tergantung di langit. 6. Asal muasal gempa bumi. 7. Takut gempa. 8. Pelangi. 9. Pelangi meramalkan kematian. 10. Dasar pelangi. 11. Pelangi sebagai pertanda jahat. 12. Menunjuk pelangi. 13. Tanda-tanda akan turunnya hujan dan kekeringan. 14. Meminta hujan dan kekeringan. 15. Cara menarik dan menghentikan hujan. 16. Takut akan hujan. 17. Asal usul badai. 18. Cara menghentikan badai. 19. Asal usul guntur dan kilat. 20. Takut pada guntur. 21. Matahari dan lintasannya. 22. Asal usul matahari. 23. Pernikahan matahari dan bulan. 24. Kunjungan ke matahari. 25. Gerhana Matahari. 26. Matahari dalam kehidupan sehari-hari. 27. Lingkaran mengelilingi matahari. 28. Bulan. 29. Bulan dan pertanian. 30. Pohon beringin di bulan. 31. Tanda-tanda di bulan. 32. Nama-nama bintang. 33. Rasi bintang "Ayam jantan". 34. Bintang adalah manusia. 35. Penentuan waktu berdasarkan bintang. 36. Venus. 37. Bima Sakti. 38. Komet. 39. Alasan ada manusia yang tinggal di bulan. Babi dengan kuku emas. (Direkam di Gintu, Bada' in Lore). 40. Pria yang menikah dengan gadis bulan. 41. Adik bulan. 42. Gadis yang mengawini bulan. 43. Pohon beringin di bulan. 44. Putri Salju Bada. 45. Mitos bulan Napu. 46. Rasi bintang "Ayam jantan". 47. Kisah lain tentang konstelasi "Ayam jantan". 48. Bacaan lain dari konstelasi “Ayam”. 49. Rasi bintang "Ayam" diasosiasikan dengan ratu asli dan ratu palsu". 50. Ringkasan beberapa mitos dari Bada'. 51. Kisah Tonili (direkam di Rondingo di Pakawa). 51a. Kisah Toilu dan Ntiwolu di Rampi. 52. Kisah Tololopalo "titik pantat". 53. Kisah Kolombio (direkam di Rondigo di Pakawa). 54. Cerita lain dari Kolombio (direkam di Pakawa). 55. Kisah Tonda Labua dan Sanggilana. 56. Mitos bulan kelompok Sigi. 57. Kisah Woo dodo. 58. Varian dari cerita sebelumnya. 59. Mitos bulan yang berkaitan dengan asal usul beras.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».