Notice bibliographique
Résumé
1. Perkenalan. 2. Dukun pertama. 3. Nama perdukunan dan dukun. 4. Perdukunan di Bada'. 5. Siapa yang menjadi dukun. 6. Magang. 7. Festival penahbisan mobantu di Bada'. 8. Perayaan pentahbisan moliwa di Bada'. 9. Dukun laki-laki. 10. Pakaian dan perhiasan. 11. Jimat. 12. Dukun dalamkehidupan sehari-hari. Larangan makanan. 13. Pemakaman dukun. 14. Kerasukan dukun. 15. Bagaimana Roh Mewujud. 16. Bahasa roh yang mewujud. 17. Para pembantu para dukun. 18. Gaji dukun. 19. Mengembalikan semangat hidup yang hilang. Mobilia di Napu. 20. Mobalia di Besoa. 21. Mobalia di bagian lain daerah pegunung-an. Di Bada'. 22. Mobalia di Rampi'. 23. Mobalia diantara kelompok Koro. 24. Mobalia di kalangan kelompok Kulawi. 25. Perayaan mobalia khusus untuk penyembuhan orang sakit di Napu. Molelingi. 26. Mobatanda. 27. Medopi. 28. Motowugi. 29. Momandoro. 30. Puasa. 31. Mobalia di dataran rendah. 32. Mobalia tampilangi. 33. Mobalia totali. 34. Mobalia ompungi. 35. Mobalia topeule. 36. Mobalia jinja. 37. Mobalia bugi. 38. Bayasa. Mobalia Bone. 39. Festival dukun untuk meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat. 40. Nokeso di dataran rendah. 41. Kehidupan di dalam lagu. 42. Meja persembahan. 43. Berjalan ke air. 44. Mendandani anak-anak. 45. Turun ke tanah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,425 | 0,329 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».