MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404916984 · doi:10.25071/2563-2418.125

BAB VI: MANUSIA DAN PERJUANGANNYA MELAWAN KEKUATAN DI SEKITARNYA

2024· article· id· W4404916984 sur OpenAlexvenueno aff
Albert C. Kruyt

Notice bibliographique

RevueLOBO Annals of Sulawesi Research · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and Artistic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Perkenalan. 2. Roh kehidupan. 3. Roh kehidupan menjauhi tubuh. 4. Pemelihara atau penguat roh kehidupan. 5. Kembaran. 6. Bersin. 7. Bersin saat berangkat. 8. Arti buruk bersin. 9. Nilai mimpi. 10. Saat seseorang terjatuh dalam mimpi. 11. Bermimpi terjatuh. 12. Bermimpi ada sesuatu yang rusak. 13. Arti mimpi gigi tanggal dan rambut dipotong. 14. Bermimpi kehilangan sesuatu. 15. Memimpikan pemakaman. 16. Bermimpi menyeberangi sungai, memanjat pohon atau gunung. 17. Bermimpi memberi dan menerima. 18. Mimpi bermain-main dan berzina. 19. Kontras dalam mimpi. 20. Bermimpi berburu dan memancing. 21. Bermimpi tentang fenomena alam. 22. Menyingkirkan mimpi. 23. Bentuk roh kehidupan. 24. Kunang-kunang sebagai manifestasi dari yang tidak berwujud. 25. Kupu-kupu sebagai perwujudan dari yang tak berwujud. 26. Bayangan sebagai penampakan dari yang tanpa tubuh. 27. Ular sebagai manifestasi dari yang tidak berwujud. 28. Buang air kecil dan besar. 29. Bahaya urin dan feses. 30. Efek menguntungkan dari urin dan feses. 31. Sihir dengan air seni dan feses. 32. Air mata. 33. Nafas dan air liur. 33a. Air mani dan darah haid. 34. Kekuatan di rambut kepala. 35. Melonggarkan dan mengikat rambut. 36. Hubungan keluarga melalui rambut. 37. Rambut, bagian dari dirinya. 38. Saat memotong rambut dilarang. 39. Ilmu sihir dengan rambut. 40. Pakaian sebagai bagian dari manusia. 41. Pengaruh yang timbul dari perbuatan salah. 42. Tindakan merugikan yang dilakukan manusia dan hewan. 43. Perbuatan nakal anjing. 44. Tindakan kenakalan kucing dan unggas. 45. Pengaruh jahat yang berasal dari tumbuhan. 46. Melangkahi sesuatu. 47. Seekor anjing melompati manusia. 48. Asal usul puntiana. 49. Terjadinya puntiana. 50. Keberadaan puntiana. 51. Kejahatan yang dilakukan puntiana. 52. Penolak puntiana. 53. Kisah seorang puntiana. 54. Seni hitam. 55. Vampir dan penyihir. 56. Bagaimana seorang penyihir dikenali. 57. Bagaimana seni hitam diajarkan. 58. Kantu. 59. Kejahatan yang dilakukan kantu. 60. Pengobatan terhadap ilmu sihir. 61. Tindakan pencegahan. 62. Nasib sang penyihir. 63. Kisah para penyihir. 64. Hiropu. 65. Gompi. 66. Mengusir penyakit dari dalam tubuh. Pengaturan kepala. 67. Melali. 68. Menebus roh kehidupan yang hilang. 69. Menawarkan boneka. 70. Melongga di Bada'. 71. Mohompo di Bada'. 72. Membiarkan wakilnya pergi. 73. Penyakit. 74. Cacar. Hantu cacar. 75. Saat penyakit cacar datang. 76. Dilarang selama epidemi. 77. Orang yang meninggal karena penyakit cacar. 78. Gondok dan kebodohan (Bada'. Besoa; toko': Napu: bea; Rampi': wuu ntoko: Koro: toko: Kulawi: ponte: Pakawa: ponte: Kaili dan Sigi: kawua). 79. Perkembangan penyakit gondok. 80. Demensia. 81. Obat-obatan. 82. Obat-obatan yang dikenal secara umum. 83. Obat-obatan di Bada'. 84. Mengusir dan menangkal penyakit menular. 85. Menghapuskan penyakit dari desa. 86. Mengusir penyakit dalam kapal. 87. Mopaura di Pakawa. 88. Mopaura di antara kelompok Kulawi dan Koro. 89. Mopaura di daerah Lore. 90. Waktu larangan setelah mopaura. 91. Anjing berkorban karena sakit di antara kelompok Lore. 92. Anjing kurban karena sakit pada kelompok Rampi’. 93. Anjing kurban karena sakit di kalangan kelompok Koro. 94. Anjing kurban karena sakit pada kelompok Kulawi. 95. Anjing kurban karena sakit di kelompok Sigi. 96. Anjing kurban karena sakit di kelompok Kaili. 97. Anjing kurban karena sakit di kelompok Pakawa. 98. Penyembuhan dengan tangisan burung hantu. 99. Motawolo di Banawa. 100. Cara belajar motawolo. 101. Ramalan. Nama untuk itu. 102. Ramalan dengan burung belibis. 103. Ramalan dengan depa. 104. Ramalan dengan rentang. 105. Tali ramalan. 106. Ramalan dengan kelapa, jahe dan kunyit. 107. Ramalan dengan biji jagung. 108. Ramalan lainnya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1420,066

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLOBO Annals of Sulawesi ResearchMême sujetCultural and Artistic StudiesTravaux en français237 207