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Enregistrement W4404917456 · doi:10.25071/2563-2418.53

BAB III. Masyarakat

2022· article· en· W4404917456 sur OpenAlexvenueno aff
Albert Kruyt, Nicolaus Adriani, Albert Schrauwers

Notice bibliographique

RevueLOBO Annals of Sulawesi Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Kesatuan desa tergantung pada kekerabatan. 1a. Ketakutan poga'aka dan kasolora. 2. Tiga kewajiban masyarakat. 3. Pemecahan desa. Pembentukan suku. 4. Koloni Toraja Timur. 5. Kedudukan sosial. Kepala. 6. Tugas Kepala dan pengaruhnya terhadap karakternya. 7. Bahaya yang berhubungan dengan Kepemimpinan. 8. Pengaruh Kepala Desa di luar desanya. 9. Penguasa negara. Datu Luwu’. 10. Hak Wotu atas Toraja. Upeti kepada Luwu’. 11. Lingkup pengaruh Waibunta. 12. Kewajiban lain Toraja kepada Datu Palopo. 13. Kekuasaan dan Martabat Datu Luwu’. 14. Kisah La Dondorio dan To Ngoyu. 15. Datu-ri-tana Mori. 16. Hubungan Datu-ri-tana dengan Datu Luwu’. 17. Upeti kepada Datu-ri-tana. 18. Hubungan To Pebato dengan Magau Sigi. 19. Kontak dengan Parigi. 20. Penguasa (Jena) Tojo. 21. Suku-suku yang pemilik budak. 22. Mengapa beberapa suku memiliki kedudukan budak dan yang lainnya tidak. 23. Asal usul budak turun temurun. Hubungan antara yang merdeka dan yang budak. 24. Perbedaan karakter antara yang merdeka dan yang budak. 25. Keadaan budak. 26. Pengaruh perbudakan pada masyarakat. 27. Pengaruh perbudakan pada karakter. 28. Milik masyarakat. 29. Kontak pertama dengan Orang Belanda. 30. Awal upaya misionaris di Sulawesi Tengah. 31. Penaklukan Toraja Timur. 32. Kontak masyarakat Toraja dengan Pemerintahan Barat. Para Kepala. 33. Kerja paksa dan pajak. 34. Pemerintah dan perbudakan. 35. Kristenisasi Toraja Timur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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