Medical and Demographic Characteristics of Patients With Eosinophilic Esophagitis and Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eosinophilic esophagitis (EoE) and celiac disease are both chronic T helper cell-mediated inflammatory conditions of the digestive tract. Although an association between these two conditions has been suggested, it has not been well characterized in a real-world setting. GOALS: Our objective was to better examine the association between celiac disease and EoE using a real-world population database. STUDY: This was a retrospective cohort study of data using TriNetX, a global population database, to identify patient records using International Classification of Disease 10 (ICD-10) codes. We organized participants into six distinct cohorts predicated on age and diagnoses of celiac disease and EoE between April 28, 2003, and April 28, 2023. Patient demographics, prevalence, incidence, and medical characteristics of each cohort were extracted. RESULTS: Among 46,398 patients with EoE and 84,383 patients with celiac disease, individuals with EoE demonstrated a higher prevalence (2.76%) and incidence (329/100,000 persons/year) of celiac disease compared with those without EoE (0.21% prevalence and 146/100,000 incidence, between 2021 and 2023). A concurrent diagnosis of both conditions increased the risk of asthma (RR: 2.00 pediatric, 1.82 adult), allergic rhinitis (RR: 2.35 pediatric, 1.81 adult), atopic dermatitis (RR: 3.28 pediatric, 2.07 adult), and rheumatoid arthritis (RR: 3.53 pediatric, 1.41 adult). In addition, patients with celiac disease with EoE exhibited a heightened risk for iron deficiency anemia (aHR 1.789; 95% CI: 1.166 to 2.745). CONCLUSIONS: Both the incidence and prevalence of EoE are elevated in patients with celiac disease and vice versa. These concurrent diagnoses affect disease characteristics and heighten the risk of complications in celiac disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».