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Enregistrement W4404919128 · doi:10.1101/2024.11.27.24317972

Combined analysis of chromatin accessibility, promoter interactions and whole genome sequencing solved the missing heritability in gastric cancer

2024· preprint· en· W4404919128 sur OpenAlexaff
Celina São José, Marta Ferreira, Augusto Q. Pedro, Janine Senz, J. García-Peláez, Silvana Lobo, Irene Gullo, Ana André, Pardeep Kaurah, Fiona Puntieri, John A. Glaser, David G. Huntsman, Stefan Mundlos, Kasmintan A. Schrader, Carla Roma Oliveira

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesVancouver General HospitalBritish Columbia Institute of TechnologyBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeritabilityMissing heritability problemGeneticsCancerChromatinBiologyComputational biologyGenomeGeneGenotypeSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Missing heritability in hereditary diffuse gastric cancer (HDGC) ranges from 60 to 90%. These HDGC-like families, despite complying with HDGC clinical criteria, lack CDH1 and CTNNA1 actionable germline variants, and are not offered HDGC-targeted life-saving disease prevention measures. Herein, we explored novel HDGC predisposition mechanisms affecting the CDH1 -regulatory network. We called single-nucleotide (SNV) and copy-number variants (CNV) from 19 HDGC-like probands from whole-genome sequencing data and performed gene-ontology analysis. Chromatin enhancer marks and CDH1 promoter interactions were evaluated in normal stomach by ChIP-seq, ATAC-seq and 4C-seq, variant causality was assessed by RT-PCR, immunohistochemistry and microsatellite instability (MSI) analysis in tumours. Functional analysis was performed using CRISPR-Cas9, RT-PCR and flow cytometry in cell lines, and enhancer assays using mouse embryos. Within the CDH1 topologically associating domain (TAD), we found two deletions in Family F4 and F9. F4 carried a heterozygous CDH3 20kb-CNV triggering CDH1 mRNA/protein loss in homozygosity by CRISPR-Cas9 editing, similarly to a CDH1 coding deletion. This 20kb sequence encloses two hypomorphic tissue-specific regulatory elements (REs), each contributing 50% to CDH1 expression regulation. F9 carried a heterozygous 39bp-intergenic CNV downstream of CDH1 , triggering CDH1 mRNA/protein loss by CRISPR-Cas9. F15, presenting gastric but not colorectal cancer, carried an MLH1 heterozygous 2.7Kb germline CNV overlapping a stomach-specific RE found by ChIP-seq. The gastric tumour of mixed histology displayed Microsatellite instability (MSI), reduced MLH1 mRNA and protein, and reduced CDH1 and E-cadherin protein. CRISPR-Cas9 clones mimicking the MLH1 heterozygous CNV, triggered loss of MLH1 and CDH1 /E-cadherin mRNA and protein, similar to a coding deletion. Beyond the CDH1 TAD and tumour risk syndrome genes, multiple deletions of stomach accessible chromatin sequences were found in particularly young-affected individuals from additional 6 families. This oligogenic pattern impaired specifically mucin genes and multiple immune-related pathways. Herein, we pinpointed novel mechanisms behind HDGC predisposition. One involves deletions of CDH1 -REs in the TAD or stomach-specific CDH1 -REs in the MLH1 locus. The second involves multiple deletions of stomach REs affecting mucin and immune-related genes, favouring a gastric immune-deficient phenotype. Altogether, by combining stomach-specific chromatin accessibility and promoter interactions with whole genome sequencing, we solved the missing heritability in 47% of HDGC-like families within our cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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