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Enregistrement W4404920157 · doi:10.7202/1114559ar

Understanding the violence and help-seeking experiences of Mi’gmaq women: Qualitative and applied results from a partnered study in the community of Listuguj

2024· article· en· W4404920157 sur OpenAlexaffvenueabout
Marie‐Catherine Gagnon‐Dufresne, Danielle Pelland, Sheila Swasson, Mitchell Isaac, Isabelle Paillé, Mélisande Dorion-Laurendeau, Marie‐Marthe Cousineau

Notice bibliographique

RevueAlterstice Revue internationale de la recherche interculturelle · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensRegroupement des Maisons pour Femmes Victimes de Violence ConjugaleUniversité du Québec en OutaouaisFédération des Maisons D'Hébergement pour FemmesUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchPsychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous women and girls in Canada are at increased risk of experiencing any type of violence throughout their lives. This pressing public health issue is receiving growing attention as Indigenous communities and others across the country and internationally continue to demand respect for Indigenous women’s human rights to health, safety, and justice. To support their claims, we conducted a five-year partnered study with Indigenous and non-Indigenous non-governmental organizations in the Mi’gmaq community of Listuguj, in the province of Québec. Our objective was to better understand the violence and help-seeking experiences of women from Listuguj, and to initiate actions to improve services offered to Mi’gmaq violence survivors. Based on interviews with violence survivors and workshops with service providers, we created an intervention tool to increase the collaboration among service providers in Listuguj in their actions against violence. This study, the first to focus on the services sought by Mi’gmaq women in Québec, presents another account of the interrelations between interpersonal and structural violence in the lives of Indigenous women. Its partnered approach led to applied results that can be used by Indigenous partners to better meet the needs of violence survivors and their families in their community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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