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Enregistrement W4404920651 · doi:10.1115/icef2024-140976

Heat Release Characteristics of a Volatile, Oxygenated, and Reactive Fuel in a Direct Injection Engine

2024· article· en· W4404920651 sur OpenAlexafffund
Simon Leblanc, Binghao Cong, Navjot Singh Sandhu, Xiao Yu, Graham T. Reader, Ming Zheng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUniversity of Windsor
Mots-clésHeat engineAutomotive engineeringProcess engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceWaste managementChemistryComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Compression ignition diesel engines offer a power dense solution for heavy-duty on-road vehicles. The purpose of combustion management for diesel engines primarily concerns the balance of high efficiency and low emissions. Conventional diesel combustion, i.e. single-shot fuel scheduling, is subject to an extended overlap of fuel injection and combustion promoting the diffusion mode of combustion, that is one highly efficient yet prone to form excessive amounts of nitrogen oxides (NOx) and soot emissions. The application of exhaust gas dilution to reduce NOx below regulation limits leads to an increase in smoke emissions, further magnifying the emission control dilemma. Dimethyl ether (DME) contains suitable reactivity for compression ignition engines while also possessing distinct characteristics to diesel, notably physical properties such as volatility and oxygen content, which significantly lowers engine-out soot emissions. In turn, DME enables direct NOx control via oxygen dilution. Nonetheless, the influence of charge dilution towards the combustion heat release behavior of DME persists. In this study, the heat release pattern of high-pressure DME combustion was investigated in a single-cylinder direct injection engine. The conventional combustion mode was employed, i.e. a single-shot fuel scheduling, with the start of fuel injection fixed at top dead center wherein the in-cylinder temperature and pressure are highest, and the combustion proceeds in an expanding volume. Throughout the study, the fuel injection pressure, engine load, and oxygen dilution were adjusted separately to characterize their influence on the subsequent combustion process. Diesel combustion operated at matching conditions was used to provide reference and relevance to the results. Most notably, the period of diffusion burning was extended in DME following a longer period of injection-combustion overlap. To add, the heat release of DME combustion was repeatedly shorter than diesel owing to the lack of end-burning combustion phase inherent to diesel combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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