Spontaneous nanosized liposome formation from crude dried lecithin upon addition of glycerol
Notice bibliographique
Résumé
Nanosized liposomal vesicles (NLV) were successfully prepared using natural sunflower lecithin without the use of high-pressure homogenization or filtration. Upon glycerol addition to dispersions of lecithin multilamellar vesicles (MLVs), these broke down spontaneously to liposomes with diameters in the range of 100-200 nm. Static light scattering demonstrated that glycerol addition above 30% (w/w) induced the complete transformation of MLVs into NLVs. Langmuir trough compression experiments showed a two-region compressional behavior. Upon 62% (w/w) glycerol addition, the compressional modulus of the liposomes decreased from 18.5 to 8.13 mN/m. Water activity and pulse NMR measurements also showed a divergence in behavior above 30% (w/w) glycerol. Liposomes were not birefringent in water but became strongly birefringent at and above 30% (w/w) glycerol, as determined by polarized light microscopy, and lost all birefringence above 80% (w/w). This was interpreted as the induction of stress-birefringence in the phospholipid bilayers above 30% (w/w) glycerol, and a relaxation of such stress above 80% (w/w) glycerol. We hypothesize that the mixture of phospholipids in the lecithin results in an effective non-zero intrinsic curvature for the molecular mixture, which lowers the bending energy of the bilayer, allowing for an easier break-up upon mixing. Secondly, glycerol addition decreases attractive van der Waals' interaction between lamellae in an MLV, thus weakening the multilamellar liposome walls. Glycerol also affects bilayer stability by strengthening the hydrogen bond network of water, which will affect phospholipid headgroup hydration. All these factors result in the spontaneous breakdown of MLVs into NLVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».