The role of private sponsorship on refugee resettlement outcomes: a mixed methods study of Syrians in a mid-sized city with a linguistic minority
Notice bibliographique
Résumé
Given the growing number of refugees worldwide and the disproportionate burden borne by low- and middle-income host countries, the United Nations High Commissioner for Refugees has been seeking to expand pathways for refugees by relocating them to higher-income countries; as such, it put forward Canada’s program of private refugee sponsorship as a model to follow. Despite praise for Canada’s program, many countries hesitate to adopt it due to limited evidence on the integration outcomes of private refugee sponsorship. We address this knowledge gap by examining the case of Syrians resettled in a mid-sized city in Quebec, the only French-speaking province in Canada, using a mixed methods approach. We document the sponsorship experiences of Syrian refuges, and we estimate the effect of private vs. government sponsorship on their resettlement outcomes while controlling for pre-arrival characteristics. We find that private sponsorship offered refugees more diverse, intensive, enduring, and valued support compared to government sponsorship. Consistently with these results, our estimates show that private sponsorship could be an effective strategy for resettling refugees in medium-sized cities with respect to employment, housing, social networking, and a sense of belonging to the city, with the potential exception of acquiring the domestic language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».